國網物資有限公司創新打造供應鏈智能數據庫

　　8月15日，國網物資有限公司供應鏈運營中心(ESC)的供應商產能監控預警功能累計實現240天實時在線監控，完成了502家輸變電物資供應商的27個物資品類的產能監控任務，智能發布115項預警任務，保障了白鶴灘—浙江等重點工程物資供應。

　　國網物資公司創新研發供應鏈智能數據庫，實現對底層離散化數據架構的解耦重構和集成復用，規避了90%以上的數據重復溯源工作量，使數據質量問題發生率降低近一半、數據應用整體效率提升80%。目前，供應鏈智能數據庫已廣泛應用于綠色現代數智供應鏈建設。

　　“為保證系統運行性能，源端業務操作類信息系統普遍采用范式建模的方式將每一個具體業務流程的信息抽象為‘最小冗余’的數據實體及其關聯關系，客觀上形成了錯綜交織的復雜數據結構?？焖贉蚀_理解這些數據結構對后端數據管理、開發和應用人員的技術水平和經驗水平要求較高。傳統的數據開發模式已經難以高效滿足供應鏈數據規?；?、敏捷化、智能化應用的需求。”國網物資公司供應鏈運營中心副主任宋志偉說。

　　如何將復雜數據結構提前進行逆范式化處理，讓業務人員能更容易地看懂數據、讓開發人員能容易地理解數據，成為供應鏈專業重點研究的問題。

　　經過近兩年的摸索與實踐，在國網物資部的指導下，國網物資公司推進供應鏈數據開發利用方式從使用“分立離散”的數據“原始表”向使用“集成封裝”的供應鏈智能數據庫轉變，找到了破解數據溯源難、開發難、核驗難、治理難等痛點難題的方法。該公司在國家電網公司統一數據模型(SG-CIM)的基礎上，從業務視角出發，按環節劃分，創新構建了全網統一的供應鏈業務標準表，對分立的數據“零件”進行整合與集成，打造可以模塊化使用的數據“組件”。這些數據“組件”集合在供應鏈智能數據庫中。通過這種方式，業務人員和開發人員不需要接觸復雜的底層數據，可以把主要精力投入到上層應用的開發中。同時，這種方式也能更好適用于云原生技術開發模式的模塊化架構，系統性提升數據產品開發質效。

　　此前，國網物資公司多措并舉推動供應鏈數據接入貫通治理，累計推進供應鏈2500余張數據300多億條數據匯聚與共享，夯實供應鏈數據應用質量基礎。

　　通過創新打造供應鏈智能數據庫，國網物資公司供應鏈運營中心(ESC)陸續開發上線了年度需求計劃預測、供應商全息畫像等500余個數據應用產品。這些數據應用產品已應用于服務疫情防控、復工復產、重大工程建設等。

　　截至8月15日，國網物資公司聯合國網江蘇、浙江、吉林、青海電力，累計完成了年度需求計劃、采購申請、采購項目、中標結果、合同簽訂、采購訂單等方面100余個數據“組件”的設計建設，基本實現供應鏈核心業務環節全覆蓋。目前，供應鏈智能數據平臺已經有33個數據“組件”投入實用化運行，支撐了全網采購數據統計分析、基建工程物資領料精益管控、招標數據多維分析、供應商業績自動歸集、國資國企采購交易監管協同等數據應用場景建設。

　　為了進一步深化供應鏈智能數據庫應用，國網物資公司持續拓展供應鏈數據接入范圍，計劃將數據互聯范圍延伸至供應鏈上下游原材料、組部件等制造企業，設計、建設、運行、物流等服務企業和檢測、認證、金融等第三方機構。該公司將以供應鏈智能數據庫為抓手，加強對供應鏈數據資源的統一化管控、價值化提煉、標準化封裝、系統化治理、組件化應用、規范化共享，構建豐富多元的分析決策模型，建設供應鏈高端智庫，打造行業級“大腦中樞”，助力供應鏈上下游智慧決策。（賀紹鵬 張萌 朱文立）